{"id":5208,"date":"2024-01-15T16:27:59","date_gmt":"2024-01-15T08:27:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/?p=5208"},"modified":"2024-01-15T16:28:22","modified_gmt":"2024-01-15T08:28:22","slug":"qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/","title":{"rendered":"Vier Trends im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz bis zum Jahr 2024"},"content":{"rendered":"

Im Jahr 2023 wurde die Welt Zeuge des globalen Feuers von ChatGPT. Die Einf\u00fchrung der neuen Generation der generativen KI hat die Entwicklung der Technologie und der Anwendungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) ver\u00e4ndert, den Prozess der menschlichen Interaktion mit der KI beschleunigt und ist ein neuer Meilenstein in der Geschichte der Entwicklung der KI. Lassen Sie uns gemeinsam einen Blick auf diese bemerkenswerten Haupttrends werfen.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Am 10. M\u00e4rz 2023 wurde die Nanjing National Pilot Zone for Artificial Intelligence Innovation and Application eingeweiht.<\/p>\n\n\n\n

Trend 1: \u00dcbergang von gro\u00dfen KI-Modellen zu allgemeiner KI<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Im Jahr 2023 wurde ChatGPT-Entwickler OpenAI wie nie zuvor ins Rampenlicht gestellt und hat die Entwicklung eines Nachfolgers von GPT-4 ins Rampenlicht gestellt. Den Quellen zufolge.OpenAI trainiert die n\u00e4chste Generation der k\u00fcnstlichen Intelligenz, die vorl\u00e4ufig \"Q*\" (ausgesprochen Q-Stern) genannt wird. Die n\u00e4chste Generation von OpenAI-Produkten k\u00f6nnte im neuen Jahr auf den Markt kommen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Medienberichten zufolge ist \"Q*\" m\u00f6glicherweise derErste KI, die \"von Grund auf\" trainiert wurde.<\/strong>. Sie zeichnet sich durch eine Intelligenz aus, die nicht von menschlichen Aktivit\u00e4tsdaten abgeleitet ist, und durch die F\u00e4higkeit, ihren eigenen Code zu \u00e4ndern, um sich an komplexere Lernaufgaben anzupassen. Ersteres macht die Entwicklung von KI-F\u00e4higkeiten zunehmend undurchsichtig, w\u00e4hrend letzteres seit jeher als notwendige Bedingung f\u00fcr die Entstehung einer \"Singularit\u00e4t\" der KI angesehen wird. Im Bereich der KI-Entwicklung bezieht sich die \"Singularit\u00e4t\" auf die F\u00e4higkeit einer Maschine, sich selbst zu wiederholen und in kurzer Zeit schnell zu wachsen, was zu einer Situation f\u00fchrt, die sich der menschlichen Kontrolle entzieht.<\/p>\n\n\n\n

Obwohl einige Berichte darauf hindeuten, dass \"Q*\" immer noch nur in der Lage ist, Matheaufgaben mit Grundschulniveau zu l\u00f6sen, ist es noch weit von der \"Singularit\u00e4t\" entfernt. Da die KI in virtuellen Umgebungen jedoch viel schneller iterieren kann als gedacht, ist es durchaus m\u00f6glich, dass sie in naher Zukunft autonom eine KI entwickeln kann, die das menschliche Niveau in verschiedenen Bereichen \u00fcbertrifft.OpenAI prognostiziert, dass 2023 eine KI zur Verf\u00fcgung stehen wird, die das menschliche Niveau in allen Aspekten \u00fcbertrifft, und der Gr\u00fcnder von NVIDIA, Jen-Hsun Huang, sagt voraus, dass eine universelle KI den Menschen innerhalb von f\u00fcnf Jahren \u00fcbertreffen k\u00f6nnte.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sobald die KI f\u00fcr allgemeine Zwecke eingesetzt wird, kann sie zur L\u00f6sung einer Vielzahl komplexer wissenschaftlicher Probleme verwendet werden.<\/strong>Beispiele daf\u00fcr sind die Suche nach Au\u00dferirdischen und bewohnbaren Galaxien, die Kontrolle der k\u00fcnstlichen Kernfusion, das Screening von Nano- oder supraleitenden Materialien und die Entwicklung von Krebsmedikamenten. F\u00fcr diese Probleme ben\u00f6tigen menschliche Forscher in der Regel Jahrzehnte, um neue L\u00f6sungen zu finden, und der Umfang der Forschung in einigen dieser Spitzenbereiche hat die menschlichen Grenzen \u00fcberschritten. W\u00e4hrend eine universelle KI in ihrer eigenen virtuellen Welt \u00fcber praktisch unbegrenzte Zeit und Energie verf\u00fcgtDies macht sie zu einem potenziellen Ersatz f\u00fcr menschliche Forscher bei Aufgaben, die teilweise leicht zu virtualisieren sind<\/strong>. Wie der Mensch diese KI, die den Menschen an Intelligenz \u00fcbertrifft, \u00fcberwachen kann, um sicherzustellen, dass sie dem Menschen keinen Schaden zuf\u00fcgt, ist eine andere Frage, \u00fcber die man nachdenken sollte. Nat\u00fcrlich sollten wir einige der Aussagen der Silicon-Valley-Giganten nicht \u00fcberbewerten, denn in der Geschichte der KI-Entwicklung hat dieEs hat drei \"KI-Winter\" gegeben, und es gibt viele Beispiele f\u00fcr gro\u00dfe technologische Visionen, die aufgrund verschiedener Sachzw\u00e4nge im Sande verlaufen sind.<\/strong>. Aber derzeit ist es sicher, dass die gro\u00dfe Modell-Technologie hat noch viel Raum f\u00fcr Aufw\u00e4rtsbewegung. Zus\u00e4tzlich zu GPT-4, Google's \"Gemini\" (Gemini), Anthropic's Claude2, sind jetzt an zweiter Stelle nur auf die GPT-4 gro\u00dfes Modell, das inl\u00e4ndische Baidu \"Wenxin Yiyin\" und Alibaba \"Tongyi Thousand Questions\", sind auch die besten inl\u00e4ndischen gro\u00dfes Modell. Baidus \"Wenxin Yiyin\" und Alis \"Tongyi Thousand Questions\" sind auch die besten der inl\u00e4ndischen Gro\u00dfmodelle. Man darf gespannt sein, ob sie im neuen Jahr weitere revolution\u00e4re Produkte auf den Markt bringen werden.<\/p>\n\n\n\n

Trend 2: Synthetische Daten durchbrechen den Engpass bei KI-Trainingsdaten<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Der Datenengpass bezieht sich auf die begrenzte Verf\u00fcgbarkeit qualitativ hochwertiger Daten, die zum Trainieren von KI verwendet werden k\u00f6nnen, und es wird erwartet, dass synthetische Daten diesen Engpass \u00fcberwinden.<\/p>\n\n\n\n

Synthetische Daten sind Daten, die von Modellen des maschinellen Lernens unter Verwendung mathematischer und statistischer Wissenschaftsprinzipien auf der Grundlage der Nachahmung realer Daten synthetisiert werden. Es gibt eine relativ leicht verst\u00e4ndliche Analogie daf\u00fcr, was synthetische Daten sind:Das ist wie das Schreiben von Fachb\u00fcchern f\u00fcr KI.<\/strong>Obwohl beispielsweise die Dialoge in einem Englischlehrbuch fiktive Namen wie \"Xiaoming\" und \"Xiaohong\" enthalten, hat dies keine Auswirkungen auf die Beherrschung der englischen Sprache durch die Sch\u00fcler, so dass das Lehrbuch in gewisser Weise als eine Art \"synthetische Daten\" betrachtet werden kann, die f\u00fcr die Sch\u00fcler zusammengestellt, gefiltert und verarbeitet wurden. In gewissem Sinne kann das Lehrbuch daher f\u00fcr die Sch\u00fcler als eine Art \"synthetische Daten\" betrachtet werden, die zusammengestellt, gefiltert und verarbeitet wurden.<\/p>\n\n\n\n

Es hat sich gezeigt, dass die Skala des Modells mindestens 62 Milliarden Parameter erreichen muss, bevor es m\u00f6glich ist, die \"chain of thought\"-F\u00e4higkeit zu trainieren, d.h. schrittweise logische Schlussfolgerungen zu ziehen.Die unangenehme Realit\u00e4t ist jedoch, dass es nicht so viele nicht wiederholte, qualitativ hochwertige Daten gibt, die von Menschen erzeugt wurden und f\u00fcr das Training zur Verf\u00fcgung stehen.<\/strong>. Durch den Einsatz generativer KI wie ChatGPT zur Erzeugung hochwertiger synthetischer Daten in noch nie dagewesener Menge werden k\u00fcnftige KI eine h\u00f6here Leistung erzielen.<\/p>\n\n\n\n

Neben der Nachfrage nach gro\u00dfen Mengen qualitativ hochwertiger Daten, die zum Streben nach synthetischen Daten gef\u00fchrt hat, sind auch \u00dcberlegungen zur Datensicherheit wichtig. In den letzten Jahren haben die L\u00e4nder strengere Datenschutzgesetze eingef\u00fchrt, die es erschweren, objektiv von Menschen erzeugte Daten zum Training k\u00fcnstlicher Intelligenz zu verwenden. Diese Daten k\u00f6nnen nicht nur personenbezogene Informationen enthalten, sondern sind zum gro\u00dfen Teil auch durch das Urheberrecht gesch\u00fctzt.In einer Zeit, in der der Schutz der Privatsph\u00e4re und des Urheberrechts im Internet noch nicht einheitlich und perfekt strukturiert ist, kann die Verwendung von Internetdaten f\u00fcr Schulungszwecke leicht zu einer Vielzahl von Rechtsstreitigkeiten f\u00fchren. Wenn wir in Erw\u00e4gung ziehen, diese Daten zu desensibilisieren, stehen wir vor der Herausforderung des Screenings und der Erkennungsgenauigkeit. Das Dilemma besteht darin, dass synthetische Daten die kosteng\u00fcnstigste Option darstellen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dar\u00fcber hinaus kann das Training mit menschlichen Daten dazu f\u00fchren, dass die KI sch\u00e4dliche Inhalte lernt. Einige, wie die Verwendung von Alltagsgegenst\u00e4nden zur Herstellung von Bomben und zur Regulierung von Chemikalien, und andere umfassen viele schlechte Angewohnheiten, die KI nicht haben sollte, wie z. B. Faulheit bei der Ausf\u00fchrung von Aufgaben, L\u00fcgen, um den Benutzern zu gefallen, Vorurteile und Diskriminierung, wie bei Menschen.Wenn stattdessen synthetische Daten verwendet werden, so dass die KI so wenig wie m\u00f6glich mit sch\u00e4dlichen Inhalten in Ber\u00fchrung kommt, d\u00fcrften die oben genannten Nachteile, die beim Training mit menschlichen Daten auftreten, \u00fcberwunden werden.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Wie aus der obigen Analyse hervorgeht, k\u00f6nnen synthetische Daten als recht bahnbrechend angesehen werden und d\u00fcrften das bisherige Problem der Unvereinbarkeit von KI-Entwicklung und Datenschutz l\u00f6sen. Gleichzeitig ist aber auch diewie sichergestellt werden kann, dass einschl\u00e4gige Unternehmen und Organisationen synthetische Daten auf verantwortungsvolle Weise produzieren, und wie synthetische Daten-Trainingss\u00e4tze produziert werden k\u00f6nnen, die mit den nationalen Kulturen und Werten vereinbar und in Umfang und technischer Ausgereiftheit mit den im Westen verf\u00fcgbaren vergleichbar sind und sich auf englischsprachige Online-Materialien konzentrieren<\/strong>Die chinesische Regierung hat sich auch mit dem Thema synthetische Daten besch\u00e4ftigt, das auch f\u00fcr China eine Herausforderung darstellen wird. Eine der wichtigsten Ver\u00e4nderungen, die synthetische Daten mit sich bringen, ist, dass dieGro\u00dfe Daten aus der menschlichen Gesellschaft sind f\u00fcr das KI-Training vielleicht nicht mehr n\u00f6tig<\/strong>. In der k\u00fcnftigen digitalen Welt wird die Erzeugung, Speicherung und Nutzung menschlicher Daten weiterhin den Gesetzen und der Ordnung der menschlichen Gesellschaft folgen, einschlie\u00dflich der Wahrung der nationalen Datensicherheit, der Geheimhaltung kommerzieller Daten und der Achtung des Schutzes pers\u00f6nlicher Daten, w\u00e4hrend die f\u00fcr das KI-Training erforderlichen synthetischen DatenVerabschiedung einer weiteren Reihe von Standards f\u00fcr die Verwaltung.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Am 17. September 2023 wurde die 2023 Nanjing Artificial Intelligence Industry Development Conference er\u00f6ffnet, die gemeinsam von der Stadtverwaltung Nanjing und der China Academy of Information and Communication Research ausgerichtet wurde.<\/p>\n\n\n\n

Trend 3: Quantencomputer k\u00f6nnten die ersten sein, die in der KI eingesetzt werden<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Wenige Monate nach dem Start von ChatGPT erkl\u00e4rte OpenAI-Pr\u00e4sident Ortmann \u00f6ffentlich, dass OpenAI nicht mehr Nutzer ermutige, sich bei OpenAI anzumelden.2023 Im November 2023 k\u00fcndigte OpenAI sogar an, die Registrierung neuer Nutzer f\u00fcr das kostenpflichtige ChatGPT Plus-Abonnement auszusetzen, um sicherzustellen, dass um sicherzustellen, dass bestehende Nutzer eine hochwertige Erfahrung machen. Als leistungsst\u00e4rkste KI der Welt ist es klar, dass dieChatGPT ist auf Engp\u00e4sse bei der Rechenleistung und anderen Aspekten gesto\u00dfen. In diesem Zusammenhang wird die Diskussion \u00fcber die Anwendung von Quantencomputern in der KI zu einer vielversprechenden zuk\u00fcnftigen L\u00f6sung.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Zun\u00e4chst einmal geh\u00f6ren die meisten Algorithmen im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz in die Kategorie des parallelen Rechnens. Wenn AlphaGo zum Beispiel Go spielt, muss es gleichzeitig die Antwortz\u00fcge des Gegners ber\u00fccksichtigen, nachdem es in verschiedenen Positionen gelandet ist, und den Zug finden, der das Spiel am wahrscheinlichsten gewinnt. Um dies zu erreichen, muss der Computer die Effizienz des parallelen Rechnens optimieren. Quantencomputer sind gut im parallelen Rechnen, weil sie sowohl \"0\"- als auch \"1\"-Zust\u00e4nde gleichzeitig berechnen und speichern k\u00f6nnen, ohne zus\u00e4tzliche Rechenressourcen zu verbrauchen, wie es bei elektronischen Computern der Fall ist, z. B. durch die Reihenschaltung mehrerer Recheneinheiten oder die zeitliche Aneinanderreihung von Rechenaufgaben. Der Computer muss keine zus\u00e4tzlichen Rechenressourcen verbrauchen, wie dies bei elektronischen Computern der Fall ist, z. B. durch die Reihenschaltung mehrerer Recheneinheiten oder die zeitliche Aneinanderreihung von Rechenaufgaben.Je komplexer die Rechenaufgabe ist, desto vorteilhafter wird das Quantencomputing.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Zweitens, die f\u00fcr die Ausf\u00fchrung von ChatGPT erforderliche Hardware, wiederumauch gut geeignet f\u00fcr den Import in aktuelle sperrige Quantencomputer.<\/strong>Beide m\u00fcssen in hoch integrierten Rechenzentren installiert werden, die von einem Team spezialisierter Techniker betreut werden.<\/p>\n\n\n\n

Was ist ein Quantencomputer? Quantencomputer sind physikalische Ger\u00e4te, die den Gesetzen der Quantenmechanik folgen, um mathematische und logische Hochgeschwindigkeitsoperationen durchzuf\u00fchren und Quanteninformationen zu speichern und zu verarbeiten. Es ist nicht nur gro\u00df in der Gr\u00f6\u00dfe, sondern auch als die Kernkomponenten der \"Quanten-Chip\", m\u00fcssen in der Regel in den absoluten Nullpunkt (-273,15 Grad Celsius) in der extrem niedrigen Temperatur platziert werden, die Verwendung von solchen extrem niedrigen Temperatur in einigen der mikroskopischen Teilchen zeigen die Quanteneigenschaften der Informationen Betrieb und die Verarbeitung, und die Ergebnisse der Operation kann nur f\u00fcr ein paar Millisekunden der Zeit.<\/p>\n\n\n\n

Wenn Quantencomputer \"gro\u00df und schwer zu warten\" sind, warum werden sie dann entwickelt? Der Grund daf\u00fcr ist.Quantencomputer verf\u00fcgen \u00fcber ein so gro\u00dfes arithmetisches Potenzial, dass sie bei einigen Algorithmen bereits einen \"absoluten Geschwindigkeitsvorteil\" gegen\u00fcber elektronischen Computern aufweisen, d. h.<\/strong>\"Quantum Superiority\".<\/strong>Das Erreichen von \"Quanten\u00fcberlegenheit\" ist jedoch nur ein Ausgangspunkt. Das Erreichen der \"Quanten\u00fcberlegenheit\" ist jedoch nur ein Anfang. Der derzeitige Quantencomputer kann nur einen Teil der Rechenaufgaben l\u00f6sen, die zum Quantenbereich geh\u00f6ren, und wenn wir diese \"Quanten\u00fcberlegenheit\" wirklich nutzen wollen, m\u00fcssen wir daf\u00fcr sorgen, dass er \u00fcber gen\u00fcgend Quantenbits verf\u00fcgt, um Allzweckberechnungen und Programmierbarkeit zu erm\u00f6glichen. Au\u00dferdem.Auch nach dem Erreichen des Allzweckcomputers m\u00fcssen Quantencomputer noch einen Vorteil gegen\u00fcber elektronischen Computern wahren, der als \"Quantendominanz\" bezeichnet wird.<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Im Jahr 2022 werden Forscher von Google, Microsoft, Caltech und anderen InstitutionenNachweis des Prinzips der \"Quantendominanz\" bei der Vorhersage beobachtbarer Variablen, der Quanten-Hauptkomponentenanalyse und des maschinellen Lernens auf Quantenbasis.<\/strong>.. Das maschinelle Lernen mit Hilfe von Quantencomputern ist in der Tat die Anwendung von Quantencomputern in der k\u00fcnstlichen Intelligenz<\/strong>spiegelt auch den Zukunftstrend der Verschmelzung der beiden Bereiche Quantencomputer und k\u00fcnstliche Intelligenz wider.<\/p>\n\n\n\n

Theoretisch bewiesen, die praktische Notwendigkeit, die Anwendungsm\u00f6glichkeiten des Quantencomputers weiter auszubauen. Nach der Markteinf\u00fchrung des kommerziellen Quantencomputers \"Quantum System One\" im Jahr 2019 brachte der US-amerikanische Quantencomputerriese IBM im Dezember 2023 das \"Quantum System Two\" auf den Markt.Der gr\u00f6\u00dfte Durchbruch des neuen Systems ist die M\u00f6glichkeit der modularen Erweiterung.<\/strong>Es ist der erste modulare Quantencomputer des Unternehmens. \"Quantum System Two hat mehr als 1.000 Quantenbits, und IBM hat angek\u00fcndigt, innerhalb von 10 Jahren einen Quantencomputer mit 100.000 Quantenbits zu bauen. Diese immer gr\u00f6\u00dfer werdenden Quantenbits sind nicht nur f\u00fcr das Rennen, sondern auch f\u00fcr die allgemeine Rechenleistung und die Programmierbarkeit unerl\u00e4sslich. Und aus diesem Grund ist dieDie Modularit\u00e4t von Quantencomputern zeichnet sie als praktischer aus.<\/strong>Die Erforschung von Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen mit Hilfe von Quantencomputern hat sich zu einem neuen Forschungsschwerpunkt entwickelt. Allerdings wird der zuk\u00fcnftige QuantencomputerSie werden elektronische Computer nicht vollst\u00e4ndig ersetzen, und es ist wahrscheinlicher, dass Quantencomputer und elektronische Computer ihre jeweiligen St\u00e4rken in verschiedenen Anwendungsszenarien ausspielen werden, um eine synergetische Entwicklung zu erreichen.<\/strong>Die erste besteht darin, die Rechenleistung erheblich zu verbessern und gleichzeitig ein Gleichgewicht zwischen Kosten und Machbarkeit herzustellen.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Auf der World Intelligent Manufacturing Conference 2023 in Nanjing wurde zum ersten Mal ein eigener Ausstellungsbereich f\u00fcr Industrieroboter eingerichtet, in dem fast 300 f\u00fchrende Roboterprodukte wie Schwei\u00dfroboter und Schwerlastroboter vorgestellt wurden.<\/p>\n\n\n\n

Trend 4: \"Schockwellen\" durch KI-Agenten und codefreie Softwareentwicklung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Bei den KI-Anwendungen ist 2024 die \"Schockwelle\" der KI-Agenten und der No-Code-Softwareentwicklung zu erwarten.<\/p>\n\n\n\n

Zum einen geht es um die Auswirkungen von KI-Agenten auf die Struktur der Erwerbsbev\u00f6lkerung.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mittlerweile nutzen mindestens 200 Millionen Menschen auf der ganzen Welt gro\u00dfe Modelle k\u00fcnstlicher Intelligenz. Die Menschen geben sich jedoch nicht mehr damit zufrieden, vor dem Computer zu sitzen und mit der KI zu \"chatten\", sondern haben begonnen, eineTools, die automatisch Aufforderungen an die KI senden k\u00f6nnen, wenn dies f\u00fcr eine Aufgabe erforderlich ist<\/strong>. Wenn das Auto-Prompting-Tool mit dem gro\u00dfen Modell zwei kombiniert wird, ist der KI-Agent geboren.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Im April 2023 f\u00fchrte OpenAI-Mitbegr\u00fcnder Brockman eine Live-Demonstration des \"automatisierten Modus\" von GPT vor. In der Demonstration \"organisierte\" der KI-Agent quasi eine Dinnerparty: Er generierte nicht nur ein empfohlenes Men\u00fc f\u00fcr die Dinnerparty und eine bebilderte Einladung entsprechend den Anforderungen, sondern f\u00fcgte auch automatisch die f\u00fcr das Men\u00fc zu kaufenden Zutaten in den Warenkorb der E-Commerce-App f\u00fcr frische Lebensmittel ein und ver\u00f6ffentlichte automatisch einen Beitrag in sozialen Netzwerken \u00fcber die Dinnerparty.<\/p>\n\n\n\n

Der KI-Agent kann auch automatisch Websites auf der Grundlage relativ vager Vorgaben erstellen, automatisch eine Reihe von Text- und Tabellenverarbeitungsarbeiten durchf\u00fchren, die den Einsatz von Office-Software erfordern, und sogar automatisch Analysepapiere auf der Grundlage der Zusammenfassung vorhandener Dissertationsdaten erstellen, usw.<\/p>\n\n\n\n

Bill Gates hat k\u00fcrzlich einen langen Artikel ver\u00f6ffentlicht, um die Zukunft der KI-Agenten zu erkl\u00e4ren. Er sagte, dass KI-Agenten die Art und Weise, wie Menschen Computer benutzen, v\u00f6llig ver\u00e4ndern werden und seit der Erfindung der Tastatur, des Bildschirms und der Maus die bedeutendste Innovation in der Art und Weise, wie Menschen mit Computern interagieren, mit sich bringen werden.<\/p>\n\n\n\n

KI wird als umfassendes Instrument zur Erg\u00e4nzung der menschlichen Informationserfassung, -analyse und -verarbeitung gesehen, das neue Ebenen menschlicher Arbeit erm\u00f6glicht. Gleichzeitig haben KI-Agenten aber auch Auswirkungen auf viele bestehende Arbeitspl\u00e4tze, dieWeil Unternehmen versuchen k\u00f6nnen, weniger Mitarbeiter f\u00fcr die gleichen Aufgaben einzustellen<\/strong>Diese Zerst\u00f6rung bestehender Wirtschaftsstrukturen durch Innovation wurde von dem amerikanischen \u00d6konomen Schumpeter als \"kreative Zerst\u00f6rung\" bezeichnet. Die Zerst\u00f6rung bestehender Wirtschaftsstrukturen durch Innovation wurde von dem amerikanischen Wirtschaftswissenschaftler Schumpeter als \"sch\u00f6pferische Zerst\u00f6rung\" bezeichnet. Da KI-Agenten eine gro\u00dfe Anzahl von Aufgaben ersetzen, die weniger Computerkenntnisse erfordern, m\u00fcssen sich die Arbeitskr\u00e4fte, die gezwungen waren, wieder in den Arbeitsmarkt einzusteigen, an die neuen Anforderungen anpassen, was ein langer und schmerzhafter Prozess sein wird.<\/p>\n\n\n\n

Das zweite Thema sind die Auswirkungen der codefreien Softwareentwicklung auf die Innovation in der digitalen Wirtschaft.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

W\u00e4hrend die generative KI eine Reihe traditioneller digitaler Berufe \u00fcberfl\u00fcssig machen kann, schlie\u00dft sie eine T\u00fcr und \u00f6ffnet ein Fenster zur \"codefreien Softwareentwicklung\". Programmierhilfen auf der Grundlage von KI-Makromodellen haben inzwischen eine neue Stufe erreicht und sind in der Lage, Software oder Webcode auf der Grundlage sehr vager Benutzeranweisungen zu erzeugen. Bei der GPT-4-Demonstration im Jahr 2023 zum Beispiel schrieb der Demonstrator einfach ein sehr krakeliges Schema der Struktur handschriftlich auf ein DIN-A4-Blatt, und GPT-4 generierte daraufhin automatisch Webseiten, auf die physisch zugegriffen werden konnte. Damit wurde die Schwelle f\u00fcr die Entwicklung von IT-Diensten deutlich gesenkt.Solange eine Person eine ausreichend kreative \"Idee\" f\u00fcr einen digitalen Dienst hat, die die Bed\u00fcrfnisse vieler Menschen befriedigen kann, kann sie zu einem Gl\u00fccksfall f\u00fcr die Internet-Innovation werden, und die \u00c4ra des \"Jeder kann innovieren\" ist angebrochen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

In dieser Hinsicht m\u00fcssen die Regierungen ihre Einstellung \u00e4ndern und ein Gleichgewicht zwischen Marktregulierung und Innovationsf\u00f6rderung herstellen.Einerseits ist es notwendig, die Schwelle f\u00fcr die Registrierung und Finanzierung im Prozess der digitalen Innovation zu senken, die Probleme bei der Entwicklung und dem Wachstum von KMU zu l\u00f6sen und die Besch\u00e4ftigungs- und Innovationspolitik an die neue Forderung \"Jeder kann innovieren\" anzupassen; andererseits ist es notwendig, neue Strategien f\u00fcr den Urheberrechts- und Patentschutz zu erkunden, die dem Schutz innovativer \"Ideen\" f\u00f6rderlicher sind. Andererseits m\u00fcssen neue Strategien zum Schutz von Urheberrechten und Patenten erforscht werden, die dem Schutz innovativer Ideen f\u00f6rderlicher sind.<\/strong>Dies motiviert diejenigen, die in der Lage sind, st\u00e4ndig innovative \"Ideen\" zu entwickeln.<\/p>\n\n\n\n

Zusammenfassend l\u00e4sst sich mit Blick auf das Jahr 2024 sagen, dass die Auswirkungen der KI allgegenw\u00e4rtig sind, wissenschaftliche Forschung, Innovation und Wirtschaft f\u00f6rdern, aber auch neue Herausforderungen und Risiken mit sich bringen, ganz gleich, ob es sich um die iterative Entwicklung der KI-Technologie selbst, die Umgestaltung des Werts von Daten oder die Durchdringung verschiedener Branchen und Bereiche durch ihre Anwendungen handelt. Wir sollten den zahlreichen Ver\u00e4nderungen, die die KI mit sich bringt, aufgeschlossen gegen\u00fcberstehen und die neuen Probleme und Risiken, die sie mit sich bringen kann, mit Vorsicht untersuchen und darauf reagieren.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Im Jahr 2023 wurde die Welt Zeuge des globalen Feuers von ChatGPT. Eine neue Generation von KI, vertreten durch generative KI, wurde eingef\u00fchrt und ver\u00e4nderte die k\u00fcnstliche Intelligenz [...]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":5211,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[85,16],"tags":[],"class_list":["post-5208","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-zheng_fu_zheng_ce","category-incubation_information"],"acf":[],"yoast_head":"\n\u524d\u77bb2024\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u56db\u5927\u8d8b\u52bf - \u6c5f\u82cf\u5c0f\u864e\u79d1\u6280\u53d1\u5c55\u6709\u9650\u516c\u53f8<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u524d\u77bb2024\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u56db\u5927\u8d8b\u52bf - \u6c5f\u82cf\u5c0f\u864e\u79d1\u6280\u53d1\u5c55\u6709\u9650\u516c\u53f8\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"2023\u5e74\uff0c\u4e16\u4eba\u89c1\u8bc1\u4e86ChatGPT\u5728\u5168\u7403\u8303\u56f4\u7684\u5927\u706b\u3002\u4ee5\u751f\u6210\u5f0f\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u4e3a\u4ee3\u8868\u7684\u65b0\u4e00\u4ee3\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u95ee\u4e16\uff0c\u6539\u53d8\u4e86\u4eba\u5de5\u667a […]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"\u6c5f\u82cf\u5c0f\u864e\u79d1\u6280\u53d1\u5c55\u6709\u9650\u516c\u53f8\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-01-15T08:27:59+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-01-15T08:28:22+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/1c.jpeg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1080\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"720\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Tiger\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Tiger\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/\"},\"author\":{\"name\":\"Tiger\",\"@id\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/#\/schema\/person\/51ec609ae6cc9628108b1c3c12edd880\"},\"headline\":\"\u524d\u77bb2024\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u56db\u5927\u8d8b\u52bf\",\"datePublished\":\"2024-01-15T08:27:59+00:00\",\"dateModified\":\"2024-01-15T08:28:22+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/\"},\"wordCount\":61,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/1c.jpeg\",\"articleSection\":[\"\u5b98\u65b9\u884c\u52a8\",\"\u8d44\u8baf\"],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/\",\"url\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/\",\"name\":\"\u524d\u77bb2024\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u56db\u5927\u8d8b\u52bf - \u6c5f\u82cf\u5c0f\u864e\u79d1\u6280\u53d1\u5c55\u6709\u9650\u516c\u53f8\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/1c.jpeg\",\"datePublished\":\"2024-01-15T08:27:59+00:00\",\"dateModified\":\"2024-01-15T08:28:22+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/1c.jpeg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/1c.jpeg\",\"width\":1080,\"height\":720},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"\u9996\u9875\",\"item\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"\u524d\u77bb2024\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u56db\u5927\u8d8b\u52bf\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/\",\"name\":\"\u6c5f\u82cf\u5c0f\u864e\u79d1\u6280\u53d1\u5c55\u6709\u9650\u516c\u53f8\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/#organization\",\"name\":\"\u6c5f\u82cf\u5c0f\u864e\u79d1\u6280\u53d1\u5c55\u6709\u9650\u516c\u53f8\",\"url\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/LOGO.webp\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/LOGO.webp\",\"width\":1003,\"height\":116,\"caption\":\"\u6c5f\u82cf\u5c0f\u864e\u79d1\u6280\u53d1\u5c55\u6709\u9650\u516c\u53f8\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/#\/schema\/person\/51ec609ae6cc9628108b1c3c12edd880\",\"name\":\"Tiger\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/1268fadb8bcdc9715735dec85d39bd3ab930575d669e52df7d55917ff603a684?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/1268fadb8bcdc9715735dec85d39bd3ab930575d669e52df7d55917ff603a684?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Tiger\"},\"url\":\"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/author\/tiger\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Ausblick 2024 Vier Trends der K\u00fcnstlichen Intelligenz - Jiangsu Xiaohu Technology Development Co.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"\u524d\u77bb2024\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u56db\u5927\u8d8b\u52bf - \u6c5f\u82cf\u5c0f\u864e\u79d1\u6280\u53d1\u5c55\u6709\u9650\u516c\u53f8","og_description":"2023\u5e74\uff0c\u4e16\u4eba\u89c1\u8bc1\u4e86ChatGPT\u5728\u5168\u7403\u8303\u56f4\u7684\u5927\u706b\u3002\u4ee5\u751f\u6210\u5f0f\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u4e3a\u4ee3\u8868\u7684\u65b0\u4e00\u4ee3\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u95ee\u4e16\uff0c\u6539\u53d8\u4e86\u4eba\u5de5\u667a […]","og_url":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/","og_site_name":"\u6c5f\u82cf\u5c0f\u864e\u79d1\u6280\u53d1\u5c55\u6709\u9650\u516c\u53f8","article_published_time":"2024-01-15T08:27:59+00:00","article_modified_time":"2024-01-15T08:28:22+00:00","og_image":[{"width":1080,"height":720,"url":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/1c.jpeg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Tiger","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Tiger"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/"},"author":{"name":"Tiger","@id":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/#\/schema\/person\/51ec609ae6cc9628108b1c3c12edd880"},"headline":"\u524d\u77bb2024\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u56db\u5927\u8d8b\u52bf","datePublished":"2024-01-15T08:27:59+00:00","dateModified":"2024-01-15T08:28:22+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/"},"wordCount":61,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/1c.jpeg","articleSection":["\u5b98\u65b9\u884c\u52a8","\u8d44\u8baf"],"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/","url":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/","name":"Ausblick 2024 Vier Trends der K\u00fcnstlichen Intelligenz - Jiangsu Xiaohu Technology Development Co.","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/1c.jpeg","datePublished":"2024-01-15T08:27:59+00:00","dateModified":"2024-01-15T08:28:22+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de-DE","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.tigerandtech.com\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/1c.jpeg","contentUrl":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/1c.jpeg","width":1080,"height":720},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/qian_zhan_2024_ren_gong_zhi_neng_si_da_qu_shi\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"\u9996\u9875","item":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"\u524d\u77bb2024\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u56db\u5927\u8d8b\u52bf"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/#website","url":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/","name":"Jiangsu Xiaohu Technology Development Co.","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/#organization","name":"Jiangsu Xiaohu Technology Development Co.","url":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/LOGO.webp","contentUrl":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/LOGO.webp","width":1003,"height":116,"caption":"\u6c5f\u82cf\u5c0f\u864e\u79d1\u6280\u53d1\u5c55\u6709\u9650\u516c\u53f8"},"image":{"@id":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/#\/schema\/person\/51ec609ae6cc9628108b1c3c12edd880","name":"Tiger","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/1268fadb8bcdc9715735dec85d39bd3ab930575d669e52df7d55917ff603a684?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/1268fadb8bcdc9715735dec85d39bd3ab930575d669e52df7d55917ff603a684?s=96&d=mm&r=g","caption":"Tiger"},"url":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/author\/tiger\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5208","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5208"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5208\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5211"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5208"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5208"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tigerandtech.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5208"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}